AI-ML/LLM
2025. 2. 21.
Amazon Sagemaker JupyterLab Kernel 설정하기
Amazon Sagemaker의 JupyterLab은 관리형 환경으로 기본적으로 제공되는 커널이 존재한다. (최신의 경우 conda python 3.11) 이때 여러 노트북을 관리하는 경우 패키지별 종속성 문제가 발생할 수 있으면 패키지별 필요한 python version이 다르기 때문에 여러 사용자 또는 여러 환경의 작업을 하는데 어려움이 있다. AWS에서는 노트북에 필요한 별도 패키지가 있다면 따로 AMI를 만들어서 작업 하라는 권장 사항이 있는데 나는 별도의 커널로 하나의 주피터 노트북에서 여러개를 관리하고 싶어졌다. 가상 환경을 구성해서 하려다가 방법을 찾았다.아래의 방법을 사용한다면 커널을 별도로 잡아서 안전한 가상 환경에서 작업이 가능하다.1. conda env 생성/활성화export ENV_..
